「罪を憎んで人を憎まず」という言葉は、現代社会の行動様式とは対照的な理念を提示している。現代は、不正行為を犯した人物に対する評価が、その行為自体の評価を凌駕している。しかし、本来は行為そのものを先に評価すべきだ。不正が事実であれば、その行為に対して社会的な罰を与えるべきであり、行為者の個人的な評価は二次的な問題である。
しかし、現実は異なる。支持する人物や所属するコミュニティによって、行為の評価が曇る傾向がある。これは「罪を憎まず人を憎む」という逆転した構図を生んでいる。つまり、「嫌いな人は罰し、好きな人は見逃す」という状況が生まれている。
この現象は、情報の可視化が進む現代において顕著だ。SNSやTwitterでの意見交換は、しばしばイデオロギーに基づいたものとなり、客観性を欠くことが多い。対照的に、AI技術の進化は、特定のイデオロギーに囚われず、客観的な意見を提供する。例えば、ChatGPTのようなシステムは、質問に対してイデオロギーを排した回答を提供し、SNSよりも有益な情報源となり得る。
社会が「嫌いな人を罰し、好きな人を見逃す」という行動を繰り返すと、極端な場合、暴力が肯定されたり、優しさが罪になったりする可能性がある。例えば、政治的な立場によって、同じ政策に対する評価が180度変わることがある。これは、イデオロギーに基づいた判断が、客観的な事実や成果を曇らせる結果を生む。
「罪を憎んで人を憎まず」という考え方は、嫌いな人でも成果を出せば評価し、好きな人でも成果を出さなければ評価しないという姿勢に繋がる。この考え方が広まれば、人々は声の大きい右翼や左翼に流されず、自らの判断力を養うことができるだろう。