Xで「有料（Premium）でも伸びない」「以前より“空気を作る投稿”や“世論調査っぽい誘導”が効きにくい」と感じる現象は、だいたい次の複数要因の重なりで説明できる。ひとつの仕様変更だけで片づく話じゃない。
- まず前提：For YouとFollowingは別物
Xのホームは大きく2系統ある。
For Youは、フォローしてる人の投稿に加えて、フォロー外も混ぜて「反応しそう」なものを推薦して出す。Followingは基本フォロー内中心で、体感としては時系列寄りに見える。
インプレが急に落ちたり、伸び方が変わったりする体感の多くは、For You側で起きる。 - For Youの仕組み（伸びる/止まるが起きる構造）
Xのエンジニアリング記事では、For Youはざっくりこう動く。
候補集め→順位付け→フィルタ/調整。
候補集めの時点で、膨大な投稿から「最良の約1500件」をまず拾う。その内訳は平均でフォロー内50%＋フォロー外50%（ユーザーにより変動）と書かれている。(ブログ)
その後ランキング（機械学習のスコアリング）で並べ、最後にいろんな調整をかける。
この「最後の調整」に、伸びを止める要素がまとまって入ってるのが重要。
例として明記されているだけでも、
・ブロック/ミュートなど視聴者の設定に基づく除外
・同一作者だらけにならないようにする（作者多様性）
・In/Outのバランス調整
・ネガティブ反応が出たテーマ/投稿を下げる（feedback-based fatigue）
・2次関係がないフォロー外投稿は除外する（social proof）
みたいな項目が並んでる。(ブログ)
つまり「最初は少し出たけど急に止まった」は、ランキングだけじゃなく最後の疲労・安全・品質フィルタで配信が絞られて起きる形が普通にあり得る。
- 「Premiumなら伸びるはず」が崩れる理由（優先の中心が違う）
Premiumの説明で強調されているのは、通常投稿の“配信量保証”というより「返信（会話）での優先」に近い。
Xのヘルプには、会話ランキングで「認証アカウントの返信にわずかな優先をつける」「Premium購読者をどの程度優先するかは他の要因との兼ね合いでテスト中」と書かれている。(ヘルプセンター)
だから、Premiumでも通常ポストのインプレが伸びない状況は普通に起きる。Premiumの恩恵が出やすい場所は、まず返信欄（会話）側。 - ネガティブ反馈は効く。ただし“全体に一律”より“推薦で薄められる”が実態
For Youは個人最適化なので、ミュート/ブロック/通報みたいなネガティブ反応は「その視聴者に対して」まず効く。嫌がる人が増えれば、その層への配信が削られる。
さらに大きいのは、X自身が「推薦（増幅）は責任を伴うので、有害/スパム/誤情報っぽいものは推薦対象外にする」と明言している点。推薦に出せないコンテンツやアカウントは存在し得るが、フォロー外のホーム推薦や返信上位、通知などには出さない、と書かれている。(ヘルプセンター)
ここに寄ると「フォロワーには届くが、フォロワー外に伸びない」が起きやすい。 - 返信（リプライ）は伸びにも落ちにも直結する
返信は、露出の導線として強い。その一方で、返信欄は“品質フィルタ”が明確にある。
Xヘルプには「Show probable spam（スパムの疑い）ボタン」が出ることがあり、そこに入る返信は「作者の過去の行動や返信内容などを元に、低品質/スパムの可能性があると識別されたもの」と説明されている。(ヘルプセンター)
さらに、会話（返信）ランキングの設計資料では、返信のスコアリングで「fav/reply/repostだけでなく、mutesやreportsなどのnegative engagementsも予測してスコアに入れる」と明記されている。(ヘルプセンター)
要するに、返信をやり過ぎたり雑にやったりすると、返信自体が見えない場所に落ちるし、ネガティブ反応の予測が上がれば会話上位に乗りにくくなる。 - 「ネガティブ反応がありそうでも爆伸びする人」がいる理由
これは単純に“影響力があるから何でも通る”というより、信号の足し算で押し切ってるケースが多い。
・フォロー内の初速が強い（濃い支持層がいる）
・会話が続く、引用で文脈が増えるなど“深い反応”が出る
・2次関係（social proof）が太く、フォロー外候補に入りやすい
こういう条件がそろうと、一定のネガ反応があっても総合スコアで勝てる。
逆に支持層が薄い状態で煽り・断定・誘導に寄せると、疲労や通報の比率が上がりやすく、配信が止まりやすい。 - 「相手にいいね/コメントすると、相手のタイムラインに自分が出やすい」は成り立つか
成り立つ場面はある。
For Youは社会関係（エンゲージメントのグラフ）も候補生成に使う、と説明されていて、フォロー外候補でも「誰が何に反応したか」から拾う。(ブログ)
つまり、ある相手との相互反応が増えるほど、関係性が強いと推定されて相手のFor Youで自分が候補に入る確率は上がり得る。
ただし、無差別にいいね・短文コピペ返信を撒くと、probable spam側に落ちたり、ミュート/ブロックを誘発したりして逆効果になり得る。効かせたいなら「濃い層に絞って、内容のある返信を継続」が現実的。 - 以前より“空気作り”がやりにくくなった可能性（データで支えられる範囲）
「世論操作ができなくなった」と断定はできない。ただ、低コストで空気を作る手口が効きにくくなる方向の材料は揃ってる。
(1) そもそもX全体でエンゲージメントが落ちている
Bufferは、Xの（Bufferデータ上の）エンゲージメントが2024年1月3.47%→2025年1月2.15%に下がったと報告している。(バッファ)
Rival IQも、2025年のベンチマークで「Xの落ち込みが最大級（48%）」と書いている。(Rival IQ)
全体の反応が薄くなると、投票や誘導で“人数を集めて多数派感を作る”手法は単純に難易度が上がる。
(2) 返信欄を埋めるスパムは掃除されやすくなっている
2025年10月に「返信スパムを行う自動アカウント170万を削除した」という報道が出ている。(mint)
返信欄の見せかけ合意・工作みたいなやり方は、量を揃えにくくなってコストが上がる。
(3) Community Notesが付くと拡散が鈍る（研究で数値が出ている）
PNAS掲載研究（PubMed掲載の抄録）では、Notesが付いた後に平均でリポスト46.1%減、いいね44.1%減、返信21.9%減、閲覧13.5%減などの推定が出ている。(PubMed)
切り抜き、文脈欠落、強い断定で“空気”を作る投稿ほどNotesが付くリスクが上がり、付いた瞬間に勢いが止まりやすい。
この3点だけでも、「2024〜2025初旬に比べて、投票や誘導で空気を作るのが難しくなった」と感じる方向は十分説明できる。仮にアルゴリズムが同じでも、環境要因だけで同じ手口の効き目は落ちる。
- やらない方がいい行動（伸びを落としやすい具体例）
ここは“ルール回避”じゃなく、普通に確率論として危ない運用。
A. コピペ短文返信の大量投下（probable spamやミュート誘発）
例1 同じ一文を大量に貼る（「それな」だけ連投）
例2 絵文字だけ返信を連投
例3 相手の話題と無関係な宣伝を返信に混ぜる
例4 「嘘」「デマ」だけで会話にならない否定を連投
例5 URLだけ貼って本文なし返信を量産
B. 無関係メンションで巻き込む
例1 関係ない有名人を@で釣る
例2 毎回同じ相手を@して「見てください」連発
例3 周辺を大量@して圧をかける
例4 末尾に@をずらっと並べる
例5 引用で第三者を毎回タグ付けして晒し方向に寄せる
C. 露骨なエンゲージ誘導（ベイト）
例1 「いいねで賛成、RTで反対」
例2 「拡散希望」だけ
例3 「消される前にRT」
例4 「コメント欄に○○と書け」
例5 中身が薄い「フォロー＆RT」型
D. リンク誘導連投（反応が浅くなりやすい）
例1 本文がほぼURL
例2 同じリンクを一日に何回も貼る
例3 「続きはこちら」だけでX内が空
例4 引用で毎回自分リンク誘導
例5 煽り見出し＋リンクの反復
E. 個人攻撃・名誉毀損寄りの断定（通報・安全フィルタに寄る）
例1 証拠なしで犯罪者扱い
例2 個人特定につながる情報を出す
例3 内容ではなく人格を叩く
例4 集団での攻撃を促す
例5 属性を持ち出して嘲笑する
F. 文脈のない切り抜き・検証不能な断定（Notesや疲労のリスク）
例1 出典も日付もないスクショで断定
例2 単位や期間なしの数字で結論
例3 「確定」「完全終了」連発
例4 翻訳の一部だけで断定（原文なし）
例5 伝聞だけで断定
特に返信は「probable spam」の仕組みが明記されている以上、短文コピペや連投は損が出やすい。(ヘルプセンター)
- 実際に「当たってるか」を自分のデータで確かめる一番確実な方法
外部のベンチマークは母集団が違うから、最後は自分のアカウントでA/Bするのが一番強い。
・同じテーマで「誘導強め」版と「根拠付きで淡々」版を交互に投げる（同じ曜日・同じ時間）
・投稿タイプ別に分ける（通常/返信/引用/リンク/画像/動画）
・見る指標を固定する（30分、2時間、24時間のインプレと反応、プロフィール遷移、返信の伸び）
・リンクは本文完結＋返信にリンク版と、本文がリンク中心版で比較する
・返信がprobable spam側に落ちてないか、別アカやログアウト状態で会話欄を確認する
この方法なら、「今の環境で、空気作りっぽい投稿が本当に効きにくくなったのか」「単に返信運用がスパム判定に寄ってるのか」「リンクが原因か」みたいな切り分けができる。
まとめると、For Youは1500候補→ランキング→疲労/安全/品質フィルタで動き、Premiumの優先は主に返信側に寄る。ネガティブ反応やスパムっぽい運用は“推薦対象外”や“probable spam”に寄せやすい。加えて2024→2025で全体エンゲージメントが下がり、返信スパム掃除やCommunity Notesの拡散ブレーキもある。これらが重なって、以前のような低コストの誘導・空気作りがやりにくくなっている、という説明が一番現実に近い。